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Desarrollan un sistema para acortar los tiempos de predicción meteorológica

Un equipo de la Facultad de Ciencias Exactas recibió financiamiento nacional para la puesta en funcionamiento de un prototipo de software de procesamiento de datos del clima.
 

Por El Litoral

Jueves, 10 de febrero de 2022 a las 01:10

Investigadores de la Universidad Nacional del Nordeste (Unne) desarrollan un software para acortar la predicción de precipitaciones extremas ligadas a las inundaciones.
Científicos del Grupo de Investigación en Ciencias Atmosféricas de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura de la Unne, obtuvieron financiamiento para el desarrollo de un prototipo de Sistema de Predicción y Alerta Meteorológico que será utilizado por el Servicio Meteorológico Nacional.
El proyecto seleccionado es uno de los 88 que serán financiados como parte de una convocatoria extraordinaria de la Agencia Nacional de Promoción de la Investigación, el Desarrollo Tecnológico y la Innovación   a partir del relanzamiento de su vínculo con el Banco Centroamericano de Integración Económica.
El doctor Manuel Pulido, investigador responsable del proyecto aprobado, se refirió a la importancia que tendrá el sistema a desarrollar. 
El sistema que se encuentra operativo actualmente en el Servicio Meteorológico predice en plazos de 1 día y con el nuevo sistema “aspiramos a que se enfoque en pronósticos de muy cortos plazos, de una a dos horas, para la predicción de precipitaciones extremas ligadas a inundaciones”. 
El otro impacto que tendrá este proyecto, es que se trata de un producto pensado y diseñado por científicos argentinos desarrollando metodologías de la ciencia de datos para ser aplicados a la predicción y alerta meteorológica de precipitaciones.  
El desarrollo del proyecto del prototipo seleccionado llevará dos años. 
Una etapa posterior, estimada en tres años, será para la evaluación en tiempo real del prototipo desarrollado para su posterior puesta en operaciones en el Servicio Meteorológico Nacional.
“Al hablar de prototipo, me refiero a un software en funcionamiento, que de manera automática estará tomando datos, procesándolos y, a partir de esto, realizando los pronósticos a muy corto plazo”, expresó el doctor Pulido.
En el contexto del proyecto se prevé una importante adquisición de equipamiento computacional, basados en servidores con unidades de procesamiento gráfico, las cuales en conjunción con el equipamiento ya existente serán usados para el entrenamiento de las redes neuronales, procesamiento de los datos y demás experimentos computacionales. 
Tanto los satélites como los radares meteorológicos son instrumentos que colectan en forma permanente grandes cantidades de datos (tanto espacial como temporalmente) por lo que estos sistemas requieren de una muy alta capacidad de cómputo. En la segunda etapa, el Servicio Meteorológico Nacional tendrá funcionando el sistema en tiempo real y mediante el cual se realizará la validación de los pronósticos. Esa prueba en campo permitirá evaluar la capacidad, realizar ajustes y ponerlo a punto. 
(IRB) 

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